| D |
| DEFT 2011 | – INAOE @ DEFT 2011: Using a Plagiarism Detection Method for Pairing Abstracts-Scientific Papers
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| T |
| TF-IDF | – Indexer, comparer, apparier des textes et leurs résumés : une exploration
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| A |
| algorithmique du texte | – Deft 2011: Appariement de résumés et d'articles scientifiques fondé sur des similarités de chaînes de caractères
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| analyse diachronique | – Méthode pour l'archéologie linguistique : datation par combinaison d'indices temporels
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| analyse sémantique latente | – LSVMA : au plus deux composants pour apparier des résumés à des articles
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| appariement de graphes | – Matching documents and summaries using key-concepts
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| appariements résumés/articles | – Présentation et résultats du défi fouille de texte DEFT2011
– One simple formula for losing DEFT with more than 90% of correct guesses
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| apprentissage paresseux | – Participation de l'IRISA à DEFT 2011: expériences avec des approches d'apprentissage supervisé et non supervisé
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| apprentissage supervisé | – Méthode pour l'archéologie linguistique : datation par combinaison d'indices temporels
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| approche asémantique | – Comparaison de méthodes sémantique et asémantique pour la catégorisation automatique de documents
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| approche multilingue | – Deft 2011: Appariement de résumés et d'articles scientifiques fondé sur des similarités de chaînes de caractères
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| approche sémantique | – Comparaison de méthodes sémantique et asémantique pour la catégorisation automatique de documents
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| arbre de décision | – Participation de l'IRISA à DEFT 2011: expériences avec des approches d'apprentissage supervisé et non supervisé
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| B |
| bonzaiboost | – Participation de l'IRISA à DEFT 2011: expériences avec des approches d'apprentissage supervisé et non supervisé
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| boosting | – Participation de l'IRISA à DEFT 2011: expériences avec des approches d'apprentissage supervisé et non supervisé
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| C |
| campagne d'évaluation | – Présentation et résultats du défi fouille de texte DEFT2011
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| catégorisation | – Comparaison de méthodes sémantique et asémantique pour la catégorisation automatique de documents
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| chaînes de caractères répétées maximales | – Deft 2011: Appariement de résumés et d'articles scientifiques fondé sur des similarités de chaînes de caractères
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| classification | – Participation de l'IRISA à DEFT 2011: expériences avec des approches d'apprentissage supervisé et non supervisé
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| classification de documents | – Méthode pour l'archéologie linguistique : datation par combinaison d'indices temporels
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| D |
| diachronie | – Présentation et résultats du défi fouille de texte DEFT2011
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| distance de Hellinger | – Indexer, comparer, apparier des textes et leurs résumés : une exploration
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| distance de compression | – Indexer, comparer, apparier des textes et leurs résumés : une exploration
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| E |
| espace sémantique | – Expérimentations autour des espaces sémantiques hybrides
– Couplage d'espaces sémantiques et de graphes pour le Deft 2011 : une approche automatique non supervisée
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| extraction de concepts-clé | – Matching documents and summaries using key-concepts
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| extraction de termes composés | – Indexer, comparer, apparier des textes et leurs résumés : une exploration
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| F |
| fouille de texte | – Présentation et résultats du défi fouille de texte DEFT2011
– Comparaison de méthodes sémantique et asémantique pour la catégorisation automatique de documents
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| fréquence relative | – One simple formula for losing DEFT with more than 90% of correct guesses
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| G |
| graphe | – Couplage d'espaces sémantiques et de graphes pour le Deft 2011 : une approche automatique non supervisée
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| H |
| hapax | – One simple formula for losing DEFT with more than 90% of correct guesses
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| I |
| indexation | – Indexer, comparer, apparier des textes et leurs résumés : une exploration
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| indice de réécriture | – INAOE @ DEFT 2011: Using a Plagiarism Detection Method for Pairing Abstracts-Scientific Papers
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| K |
| k-plus-proches voisins | – Participation de l'IRISA à DEFT 2011: expériences avec des approches d'apprentissage supervisé et non supervisé
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| L |
| lemmatisation | – Indexer, comparer, apparier des textes et leurs résumés : une exploration
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| linguistique différentielle | – Deft 2011: Appariement de résumés et d'articles scientifiques fondé sur des similarités de chaînes de caractères
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| M |
| machines à support vectoriel | – LSVMA : au plus deux composants pour apparier des résumés à des articles
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| meilleur d'abord | – LSVMA : au plus deux composants pour apparier des résumés à des articles
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| mesures de similarité | – Matching documents and summaries using key-concepts
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| mot vide | – One simple formula for losing DEFT with more than 90% of correct guesses
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| méthode endogène | – Deft 2011: Appariement de résumés et d'articles scientifiques fondé sur des similarités de chaînes de caractères
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| O |
| okapi | – Participation de l'IRISA à DEFT 2011: expériences avec des approches d'apprentissage supervisé et non supervisé
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| P |
| plagiat de documents | – INAOE @ DEFT 2011: Using a Plagiarism Detection Method for Pairing Abstracts-Scientific Papers
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| problème d'affectation | – LSVMA : au plus deux composants pour apparier des résumés à des articles
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| R |
| random indexing | – Couplage d'espaces sémantiques et de graphes pour le Deft 2011 : une approche automatique non supervisée
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| résumé automatique | – Matching Texts with SUMMA
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| réutilisation de texte | – INAOE @ DEFT 2011: Using a Plagiarism Detection Method for Pairing Abstracts-Scientific Papers
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| S |
| similarité textuelle | – Matching Texts with SUMMA
– Indexer, comparer, apparier des textes et leurs résumés : une exploration
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| système SUMMA | – Matching Texts with SUMMA
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| é |
| étiquetage morpho-syntaxique | – Indexer, comparer, apparier des textes et leurs résumés : une exploration
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| évaluation automatique de résumés | – LSVMA : au plus deux composants pour apparier des résumés à des articles
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