| A |
| Acuna-Agost, Rodrigo | – Pré-traitements classiques ou par analyse distributionnelle : application aux méthodes de classification automatique déployées pour DEFT08 | LIA, France |
| B |
| Berthelin, Jean-Baptiste | – Résultats de l'édition 2008 du DÉfi Fouille de Textes | LIMSI, France |
| Buffoni, David | – Classifieur probabiliste avec Support Vector Machine (SVM) et Okapi | LIP6, France |
| Béchet, Frédéric | – En finir avec la confusion des genres pour mieux séparer les thèmes | LIA, France |
| C |
| Camelin, Nathalie | – Pré-traitements classiques ou par analyse distributionnelle : application aux méthodes de classification automatique déployées pour DEFT08 | LIA, France |
| Charnois, Thierry | – Trois approches du GREYC pour la classification de textes | GREYC, France |
| Charton, Eric | – Pré-traitements classiques ou par analyse distributionnelle : application aux méthodes de classification automatique déployées pour DEFT08 | LIA, France |
| Cleuziou, Guillaume | – Classification de textes en domaines et en genres en combinant morphosyntaxe et lexique | LIFO, France |
| D |
| Doucet, Antoine | – Trois approches du GREYC pour la classification de textes | GREYC, France |
| Dray, Gérard | – Défi DEFT08 : Classification de textes en genre et en thème : Votons utile ! | LGI2P, France |
| E |
| El Ayari, Sarra | – Résultats de l'édition 2008 du DÉfi Fouille de Textes | LIMSI, France |
| El Bèze, Marc | – En finir avec la confusion des genres pour mieux séparer les thèmes | LIA, France |
| F |
| Fernandez, Silvia | – Pré-traitements classiques ou par analyse distributionnelle : application aux méthodes de classification automatique déployées pour DEFT08 | LIA, France |
| G |
| Gallinari, Patrick | – Classifieur probabiliste avec Support Vector Machine (SVM) et Okapi | LIP6, France |
| Gotab, Pierre | – Pré-traitements classiques ou par analyse distributionnelle : application aux méthodes de classification automatique déployées pour DEFT08 | LIA, France |
| Grouin, Cyril | – Résultats de l'édition 2008 du DÉfi Fouille de Textes | LIMSI, France |
| H |
| Hurault-Plantet, Martine | – Résultats de l'édition 2008 du DÉfi Fouille de Textes | LIMSI, France |
| K |
| Kessler, Rémy | – Pré-traitements classiques ou par analyse distributionnelle : application aux méthodes de classification automatique déployées pour DEFT08 | LIA, France |
| L |
| Lavalley, Rémi | – Pré-traitements classiques ou par analyse distributionnelle : application aux méthodes de classification automatique déployées pour DEFT08 | LIA, France |
| Loiseau, Sylvain | – Résultats de l'édition 2008 du DÉfi Fouille de Textes | LIMSI, France |
| M |
| Mathet, Yann | – Trois approches du GREYC pour la classification de textes | GREYC, France |
| P |
| Paroubek, Patrick | – Résultats de l'édition 2008 du DÉfi Fouille de Textes | LIMSI, France |
| Plantié, Michel | – Défi DEFT08 : Classification de textes en genre et en thème : Votons utile ! | LGI2P, France |
| Poudat, Céline | – Classification de textes en domaines et en genres en combinant morphosyntaxe et lexique | INaLCO, France |
| R |
| Rioult, François | – Trois approches du GREYC pour la classification de textes | GREYC, France |
| Roche, Mathieu | – Défi DEFT08 : Classification de textes en genre et en thème : Votons utile ! | LIRMM, France |
| T |
| Torres-Moreno, Juan-Manuel | – En finir avec la confusion des genres pour mieux séparer les thèmes | LIA, France |
| Trinh, Anh-Phuc | – Classifieur probabiliste avec Support Vector Machine (SVM) et Okapi | LIP6, France |
