DEFT2008, actes de l'atelier

Articles – Auteurs – Mots clés – Affiliations

Mots clés

A
AdaBoost	– Pré-traitements classiques ou par analyse distributionnelle : application aux méthodes de classification automatique déployées pour DEFT08
F
F-score	– Résultats de l'édition 2008 du DÉfi Fouille de Textes
S
SVM	– Pré-traitements classiques ou par analyse distributionnelle : application aux méthodes de classification automatique déployées pour DEFT08 – Défi DEFT08 : Classification de textes en genre et en thème : Votons utile ! – Classifieur probabiliste avec Support Vector Machine (SVM) et Okapi
T
TALN	– Trois approches du GREYC pour la classification de textes
A
analyse distributionnelle	– Pré-traitements classiques ou par analyse distributionnelle : application aux méthodes de classification automatique déployées pour DEFT08
apprentissage	– Défi DEFT08 : Classification de textes en genre et en thème : Votons utile !
apprentissage automatique	– En finir avec la confusion des genres pour mieux séparer les thèmes
apprentissage machine probabiliste	– Classifieur probabiliste avec Support Vector Machine (SVM) et Okapi
C
campagne d'évaluation	– Présentation de DEFT'08 (DÉfi Fouille de Textes)
catégorisation	– Présentation de DEFT'08 (DÉfi Fouille de Textes)
classification	– Classification de textes en domaines et en genres en combinant morphosyntaxe et lexique – Défi DEFT08 : Classification de textes en genre et en thème : Votons utile !
classification automatique de texte	– Classifieur probabiliste avec Support Vector Machine (SVM) et Okapi
classification de textes	– Résultats de l'édition 2008 du DÉfi Fouille de Textes
classification de textes par leur contenu	– En finir avec la confusion des genres pour mieux séparer les thèmes
classification par n-grammes	– Trois approches du GREYC pour la classification de textes
classification par règles d'association	– Trois approches du GREYC pour la classification de textes
classifieur bayésien naïf	– Pré-traitements classiques ou par analyse distributionnelle : application aux méthodes de classification automatique déployées pour DEFT08
D
domaine	– Classification de textes en domaines et en genres en combinant morphosyntaxe et lexique
défi DEFT	– En finir avec la confusion des genres pour mieux séparer les thèmes
F
fouille de texte	– Trois approches du GREYC pour la classification de textes – Défi DEFT08 : Classification de textes en genre et en thème : Votons utile !
fouille de textes	– Présentation de DEFT'08 (DÉfi Fouille de Textes)
front de Pareto	– Résultats de l'édition 2008 du DÉfi Fouille de Textes
G
genre	– Présentation de DEFT'08 (DÉfi Fouille de Textes) – Classification de textes en domaines et en genres en combinant morphosyntaxe et lexique
I
indices de confiance	– Présentation de DEFT'08 (DÉfi Fouille de Textes)
L
lexique	– Classification de textes en domaines et en genres en combinant morphosyntaxe et lexique
loi multinominale	– Défi DEFT08 : Classification de textes en genre et en thème : Votons utile !
M
machine à vecteurs de support	– Défi DEFT08 : Classification de textes en genre et en thème : Votons utile ! – Classifieur probabiliste avec Support Vector Machine (SVM) et Okapi
morphosyntaxe	– Classification de textes en domaines et en genres en combinant morphosyntaxe et lexique
méthode probabiliste	– En finir avec la confusion des genres pour mieux séparer les thèmes
méthodes de classification automatique	– Pré-traitements classiques ou par analyse distributionnelle : application aux méthodes de classification automatique déployées pour DEFT08
N
naïve bayes	– Défi DEFT08 : Classification de textes en genre et en thème : Votons utile !
P
précision	– Résultats de l'édition 2008 du DÉfi Fouille de Textes
R
rappel	– Résultats de l'édition 2008 du DÉfi Fouille de Textes
recherche d'information	– Classification de textes en domaines et en genres en combinant morphosyntaxe et lexique – Classifieur probabiliste avec Support Vector Machine (SVM) et Okapi
représentation des textes	– Résultats de l'édition 2008 du DÉfi Fouille de Textes
S
sélection d'attributs	– Défi DEFT08 : Classification de textes en genre et en thème : Votons utile !
séquences de mots	– Trois approches du GREYC pour la classification de textes
T
tf*idf	– Résultats de l'édition 2008 du DÉfi Fouille de Textes
thème	– Présentation de DEFT'08 (DÉfi Fouille de Textes)